DRI IPB

IPB BIODIVERSITY INFORMATICS (Ipbiotics) Untuk PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN

Prosiding Seminar Hasil-Hasil PPM IPB 2013

IPB BIODIVERSITY INFORMATICS (Ipbiotics) Untuk PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN

IPB BIODIVERSITY INFORMATICS (Ipbiotics) Untuk
PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN
(IPB Biodiversity Informatics (IPBiotics) for Sustainable Development)

Ervizal A.M Zuhud1), Yeni Herdiyeni2), Agus Hikmat1), Abdul Haris Mustari1), Desta S. Pravista2), Mayanda Mega2), Rahmat Setiawan2), Arya A. Metananda1)
1)Dep. Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata, Fakultas Kehutanan, IPB.
2)Dep. Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan IPA, IPB

ABSTRAK

Indonesia merupakan negara dengan kekayaan biodiversitas tertinggi kedua di dunia. Keragaman Indonesia bukan hanya pada keanekaragaman hayati, namun juga kaya akan keragaman indigenous knowledge seperti pangan fungsional dan ramuan tradisional lainnya. IPB sebagai salah satu universitas terkemuka di Indonesia memiliki peranan yang  sangat  penting  di  dalam pengelolaan  sumber  daya  alam biodiversitas.  Saat  ini pengelolaan  sumber  daya  alam  biodiversitas  memerlukan  sistem  yang  terpadu  dan holistik dengan menggunakan IPTEKS komputer yang berkembang pesat saat ini. Penelitian ini mengembangkan sistem IPB biodiversity informatics (IPBiotics) untuk pengelolaan informasi biodiversitas sumber daya alam Indonesia dalam rangka meningkatkan pengelolaan pengetahuan (knowledge management), eksplorasi, analisis, sintesis dan interpretasi data biodiversitas mulai dari level genomik, level spesies sampai dengan level ekosistem. Kegiatan yang dilakukan dalam penelitian ini diantaranya eksplorasi keanekaragaman hayati, pembangunan database biodiversitas dan infrastruktur biodiversity informatics menggunakan model Resources Descriptions Framework – RDF) dengan standar data biodiversitas Taxonomic Database Working Group (TDWG). IPBiotics bersifat partisipatif dan terintegrasi. Beberapa fitur aplikasi yang dikembangkan pada sistem IPBiotics diantaranya organisme, lokasi pemetaan dan misi eksplorasi. IPBiotics juga menggunakan teknologi computer vision dalam pengembangan aplikasi. Dengan adanya IPBiotics diharapkan data, informasi dan pengetahuan kekayaan alam hayati  Indonesia  dapat  dimanfaatkan  secara  tepat  dan  optimal  sehingga  kelestarian sumber daya alam hayati dapat terjaga dengan baik.

Kata kunci: Biodiversity informatics, computer vision, database, kelestarian.

 

ABSTRACT
 Indonesia is the country with the second highest biodiversity in the world. It is not only the  diversity  of  biodiversity,  but  also  diversity  of  indigenous  knowledge  such  as functional foods and other traditional ingridients. IPB as one of the leading university in Indonesia has important role in the management of natural resources of biodiversity. Currently, management of biodiversity resource require an integrated and holistic system using computer science and technology which develop rapidly at this time. This study developed  a  system  of  biodiversity  informatics  IPB  (IPBiotics)  for  biodiversity information management of indonesia’s natural resources in order to improve the knowledge management (knowledge management), exploration, analysis, synthesis and interpretation of data ranging from the level of genomic biodiversity, species level to the ecosystem level. Activities undertaken in this research include exploration of organism, biodiversity  database  development  and  biodiversity  informatics  infrastructure  using model Resources Descriptions framework RDF with biodiversity data standards. Taxonomic Databases Working Group (TDWG). IPBiotics participatory and integrated. Some of the features of the application that was developed in organism such as IPBiotics system, location mapping and exploration missions. IPBiotics also uses computer vision technology in application development. By IPBiotics we hope that the data information and knowledge of indonesian natural wealth can be utilized appropriately and optimally, so that the preservation of natural resources can be properly maintained.

Keywords: Biodiversity informatics, computer vision, databases, sustainability.

 Download : Abstrak