DRI IPB

IPB AWS02 dan AWS03  

Berita / Warta LPPM

IPB AWS02 dan AWS03  

Pemasangan jaringan AWS (Automatic Weather Station) untuk kedua berlokasi di BP3K (Badan Penelitian Pengembangan Pendidikan dan Kebudayaan) Tuwel Kecamatan Bojong Kabupaten Tegal dan AWS Ketiga di BPP (Badan Perencana dan Pengembangan) Krisna Kabupaten Brebes. Pemasangan jaringan AWS terselenggara atas kerjasama LPPM IPB dan IPB-CH (IPB Climate Hub) dari FMIPA IPB. Acara ini dihadiri oleh Direktur Eksekutif IPB-CH Prof. Dr. Ir. Hidayat Pawitan, M.Sc., Sekretaris Eksekutif IPB-CH Prof. Dr. Ir. Handoko, M.Sc., Bagian Instrumentasi Ir. Bregas Budianto, ASS.Dipl., Bagian Teknologi dan Sistem Informasi IPB-CH Ahmad Shalahuddin, S.Si.

AWS adalah serangkaian sensor-sensor meteorologi yang disusun secara terpadu dan secara otomatis mencatat data–data meteorologi  (suhu, tekanan, kelembaban, penyinaran matahari, curah hujan, arah dan kecepatan angina, radiasi surya dan sebagainya) yang dimaksudkan untuk mengetahui kondisi udara dan untuk menilai kesesuaian kondisi lingkungan hidup sekitar untuk berbagai tujuan praktis. AWS dipasang pada ketinggian 10 meter di atas permukaan tanah terbuka yang bebas dari hambatan. Sensor cuaca mengirimkan data realtime langsung ke display. Pencatatan data cuaca dapat diprogram sesuai kebutuhan, umumnya pencatatan data setiap 10 menit sekali. Data yang tersimpan di data logger dapat dipanggil menggunakan data collect (pengambilan data dari data logger ke komputer). Dalam AWS selain menggunakan listrik, juga menggunakan tenaga solar sel. Sehingga jika listrik padam, AWS tetap dapat digunakan. Untuk mengakses program AWS dapat dilakukan dengan membuka link www.ipbch.ner/aws

 

TUJUAN PENGGUNAAN AWS

  1. Menambah kepadatan jaringan yang ada dari data yang tersedia.
  2. Mensuplay data cuaca di luar jam pengamatan.
  3. Meningkatkan reliabilitas data hasil pengukuran karena menggunakan pengukuran secara digital.
  4. Untuk menjamin keseragaman data, karena menggunakan cara pengukuran yang sama.
  5.  Membantu para observer pemula
  6. Mengurangi human errors.
  7. Memperkecil biaya operasi, karena sedikit menggunkan tenaga observer
  8. Mendapatkan pengukuran dan pelaporan dengan frekuensi yang tinggi(banyak).
  9. Membantu pengamatan di bidang klimatologi yang membutuhkan data dalam jangka waktu yang panjang.

[masterslider id=”80″]